Determinantes del Crecimiento Económico Parte II

Nov 30, 2023

Parradee Kietsirikul/iStock a través de Getty Images

En nuestro informe Determinantes del crecimiento económico Parte I - Oferta laboral del 10 de mayo de 2023, nos referimos a la construcción de la curva de Phillips. Señalamos que para que sea creíble, los cambios en el desempleo y la inflación deben ser el resultado de cambios en la demanda agregada mientras la oferta permanece estable. Pero en los últimos años, los cambios que limitan la oferta han sido significativos, primero por los aranceles, luego por la pandemia y luego por la guerra en Ucrania. De hecho, en un análisis reciente, el expresidente de la Fed, Ben Bernanke, y Olivier Blanchard identificaron los shocks de oferta como una de las causas del reciente episodio de alta inflación.

Nuestro informe definió la tasa natural de desempleo como la tasa que surge de todas las fuentes excepto las fluctuaciones en la demanda agregada. La Oficina de Presupuesto del Congreso (CBO) estima la tasa natural en 4,24% frente a la tasa real actual de 3,4%. Los modelos de pronóstico de la Reserva Federal se basan en la construcción de la curva de Phillips, entre otras entradas. Dado que los cambios en la oferta han dominado recientemente, la sugerencia es que los esfuerzos de la Fed para reducir la inflación mediante el aumento de las tasas de interés para reducir la demanda pueden ser problemáticos, si no contraproducentes.

Nuestro informe reciente se centró exclusivamente en la oferta laboral. En enero de 2020, CBO proyectó que la fuerza laboral civil aumentaría en 2,86 millones de trabajadores entre 2019 y 2022. De hecho, el aumento fue de solo 757K. Esta no es la primera vez que se producen importantes interrupciones en la oferta de mano de obra. Como se detalla en nuestros informes Preparing for the 2020s Stock Market del 3 de agosto de 2022 y The Post Pandemic World – Lion or Lamb del 20 de enero de 2021, notamos una interrupción similar en la oferta laboral. La Primera Guerra Mundial y la pandemia de gripe redujeron la fuerza laboral, particularmente para los hombres jóvenes sin discapacidad. Las restricciones a la inmigración en los EE. UU. ocurrieron a principios de la década de 1920. Y en la década de 1920 se promulgaron varias restricciones al trabajo infantil. Hubo un pico concomitante en la inflación en 1919-1920 seguido de una profunda recesión en 1920-21.

Después de esa recesión fue la rugiente década de 1920, que estuvo libre tanto de inflación como de recesión. La década de los años veinte se caracterizó por fuertes aumentos que fueron consecuencia de varias fuentes dispares pero conectadas. En nuestro informe de agosto de 2022, identificamos tres de esas fuentes contribuyentes. Uno era un gobierno pasivo. En segundo lugar, la política fiscal sólida. El tercero fue un estallido de productividad provocado por los cambios tecnológicos. Centrándonos en la productividad, notamos que los combustibles a base de petróleo reemplazaron al carbón y a los animales como fuentes de energía sin la insistencia del gobierno. Los tractores, impulsados ​​por combustibles fósiles, reemplazaron a los arados tirados por caballos sin la insistencia del gobierno y esto impulsó significativamente la producción agrícola. Las herramientas eléctricas aumentaron la eficiencia en la fabricación y la construcción. Y las transmisiones de radio pasaron de ser esporádicas a una audiencia minúscula, a transmitirse al 40% de la población a fines de la década.

En ese mismo informe de agosto de 2022, notamos que desde el punto mínimo del ciclo económico en 1921, el crecimiento económico real promedió 4.2% anual en la década de 1920, y la economía estaba libre de recesión. En el transcurso de la década, se estimó que la productividad aumentó en un promedio de 5,4% anual.

La productividad puede aumentar dramáticamente cuando el trabajo se sustituye por capital debido a los avances tecnológicos, especialmente cuando ocurren en múltiplos sinérgicos. Por ejemplo, el motor de combustión interna, el desarrollo del taladro rotatorio para la perforación de petróleo y gas y la técnica de craqueo catalítico para refinar gasolina permitieron el uso generalizado de automóviles, aviones, camiones y todo tipo de herramientas y equipos eléctricos.

La sustitución de mano de obra por capital también puede ser el resultado de un aumento en el costo de la mano de obra, como resultado de una reducción relativa en la oferta de mano de obra. Ciertamente, la pandemia de gripe de 1918 y la muerte de millones de hombres sanos en la Primera Guerra Mundial redujeron la oferta de mano de obra y contribuyeron a la sustitución de mano de obra por capital en la década de 1920.

Los avances tecnológicos también pueden tener un impacto negativo en la demanda de mano de obra. De hecho, los trabajadores han estado luchando contra la sustitución del trabajo por máquinas desde la revolución industrial. Los luditas se rebelaron en respuesta a la introducción del telar Jacquard en 1801. Era un sistema de tarjetas perforadas que controlaba el patrón del telar y reducía la demanda de trabajadores calificados. Los nuevos telares producían textiles más rápido y más barato porque eran operados por trabajadores menos calificados y con salarios bajos. Una variante agrícola del ludismo ocurrió durante los disturbios de Swing de 1830 en el sur y el este de Inglaterra, centrándose en romper las trilladoras. En algunos casos, muchas personas pueden ser reemplazadas por máquinas de una sola vez. En Austria, hay una planta que produce 500 000 toneladas de alambre de acero al año con solo 14 empleados, frente a mil en una planta con una capacidad similar construida en la década de 1960.

United Auto Workers está muy preocupado por la medida en que reemplazar los motores de combustión interna por motores eléctricos reducirá significativamente el empleo en la fabricación de vehículos. Un grupo más numeroso pero menos organizado, cuyo empleo se ve amenazado por la electrificación son los que mantienen y reparan motores de combustión interna, ya que los vehículos eléctricos requieren mucho menos mantenimiento.

Más recientemente, la productividad potencial que genera los beneficios de la inteligencia artificial (IA) ha irrumpido en escena. Ya están surgiendo preocupaciones sobre los efectos de ahorro de mano de obra de esta tecnología. El Writers Guild of America ha estado en huelga desde principios de mayo de este año. Un problema importante es el temor de los escritores de que la IA los haga obsoletos. IBM anunció recientemente una congelación de la contratación en aquellas divisiones donde las aplicaciones de IA serían útiles y, al hacerlo, estimó que se podrían eliminar alrededor de 40 000 puestos en cinco años.

Los intentos de los trabajadores organizados y otros para salvar puestos de trabajo mediante la prohibición o la destrucción de la tecnología por lo general no han tenido éxito. Al igual que con Internet, los beneficios potencialmente espectaculares de la IA estarán acompañados de importantes oportunidades de abuso. De hecho, gran parte del enfoque actual de los legisladores que piden regulaciones y prohibiciones sobre la IA se centra en los abusos que podría generar. El 17 de mayo de 2023, el senador Richard Blumenthal inició una audiencia sobre los peligros de la IA, con el testimonio del CEO de OPENAI, Sam Altman. Los comentarios de apertura de Blumenthal fueron grabados, pero dijo que no eran sus palabras ni su voz. Todo el discurso había sido escrito y vocalizado por una aplicación de audio AI. Blumenthal luego enfatizó que era imposible determinar si realmente había dicho o escrito algo del texto.

AI ha pasado de la oscuridad a los titulares en un tiempo literalmente récord. En nuestro informe Perspectivas de productividad en la década de 2020 del 5 de octubre de 2022, el término inteligencia artificial apareció solo tres veces. En ese artículo señalamos que los robots y la automatización podrían ser muy importantes para impulsar la eficiencia del sector de servicios y de toda la economía. Por supuesto, predecir el camino de la mejora de la productividad es difícil, sobre todo porque se trata del futuro. Sin embargo, hay una lista creciente de evidencia anecdótica que es alentadora. A fines de agosto de 2022, CNBC publicó un informe titulado Panera Bread prueba la tecnología de inteligencia artificial utilizando tecnología de pedidos por voz que interactúa con los clientes. De manera similar, McDonald's (MCD) anunció que está trabajando para automatizar su carril drive-thru en coordinación con IBM. En la misma línea, el 17 de mayo de 2023, Wendy's (WEN) anunció una nueva asociación con Pipedream, una empresa de hiperlogística, para poner a prueba su sistema de robot autónomo subterráneo con el objetivo de entregar pedidos digitales de alimentos desde la cocina hasta los lugares de estacionamiento designados.

En ese mismo informe notamos que una mejora significativa de la productividad podría resultar de la introducción de vehículos autónomos o autónomos. Nuestra sensación es que esta tecnología se implementaría primero en vehículos comerciales que tienden a seguir rutas prescritas. La capacidad de la IA para permitir que los vehículos autónomos aprendan rutas y condiciones de la carretera, de la misma manera que lo hacen los conductores humanos, podría ser la tecnología innovadora que permita que los vehículos autónomos reemplacen a muchos conductores humanos antes de lo que muchos piensan.

Podemos estar en la punta de un iceberg en términos de mejora de la productividad y la pregunta principal es cuánto se puede esperar que mejore la productividad en la próxima década. La investigación de este informe resultó en un ejemplo interesante y precursor del potencial. Antes de la Primera Guerra Mundial, muchos de los primeros propietarios de automóviles se burlaban de los que pasaban junto a los coches averiados con la frase "consigue un caballo". Además de los 8,5 millones de militares muertos en la Primera Guerra Mundial, se mataron unos 8 millones de caballos. Estos fueron requisados ​​en gran parte a la población civil, que a su vez tenía un gran incentivo para adoptar la mecanización. Bueno, hace cincuenta años, tratar de recuperar información sobre el número de caballos asesinados en la Primera Guerra Mundial probablemente habría requerido viajes a bibliotecas y leer montones de microfichas. Hace cinco años, esta tarea se vio facilitada por los motores de búsqueda de Internet. En nuestro caso, usamos ChatGPT open AI y en unos cinco segundos respondió a nuestra consulta. Esto no es un buen augurio para aquellos cuyo empleo depende de rastrear datos oscuros.

Los defensores de la IA la comparan con la electricidad hace más de un siglo. Es decir, es una tecnología de propósito general que es útil para muchos procesos. La electricidad había estado en uso desde 1879 con la invención de la bombilla. Durante la década de 1920, esta tecnología de propósito único, combinada con los avances en los tubos de vacío, permitió el uso generalizado de la radio y la televisión. El refrigerador eléctrico fue inventado por General Electric (GE) en 1927 y Maytag Corporation, ahora propiedad de Whirlpool (WHR) inventó la lavadora eléctrica con agitador. Lavadoras y refrigeradores redujeron el empleo en hoteles y restaurantes, y esto también permitió que muchas mujeres ingresaran a la fuerza laboral remunerada, ya que se requería menos tiempo para las tareas domésticas.

Manteniendo todo lo demás igual, un cambio en la productividad da como resultado un cambio proporcional en la producción. El gráfico adjunto muestra el nivel y el cambio porcentual en la productividad desde 1948 hasta 2022 con estimaciones de CBO que se extienden hasta 2033. Durante el período de pronóstico actual, CBO proyecta que la productividad aumentará en un promedio de 1.9% por año. Si la productividad aumentara alternativamente un 0,5% más cada año, es decir, un 2,4% anual, los ingresos federales serían superiores en un acumulado de $2,2 billones. Esto mellaría significativamente los futuros déficits presupuestarios y la cantidad de deuda acumulada.

Un aumento en la eficiencia de la nación del 0,5% anual puede ser conservador. Actualmente, alrededor del 67% de los estudiantes de cuarto grado en todo el país están por debajo del nivel de competencia en las pruebas de lectura y los resultados de competencia en matemáticas son aún peores. Khan Academy está trabajando con IA generativa para escalar la enseñanza individualizada a las masas. Con esta tecnología, el Sr. Khan cree que problemas como el tamaño del salón de clases y la elección de escuelas se desvanecerán gradualmente a medida que los manuales del siglo XXI de bajo costo estén disponibles para todos los estudiantes. Las juntas escolares y los sindicatos de maestros pueden tener problemas con esto al igual que la UAW y el Gremio de Escritores y sí, los luditas buscan proteger a sus respectivos alguacilazgos. Pero si la tecnología finalmente gana como siempre lo hace, los impactos podrían ser dramáticos.

La educación y la formación pueden ser uno de los campos más afectados por la IA. Como demostró el Senador Blumenthal, la tecnología de síntesis de voz y reconocimiento de voz ya está bien desarrollada. La combinación de esas tecnologías existentes con la IA permitirá que todos reciban esencialmente la tutoría de los mejores maestros del mundo. La tutoría privada ahora se limita principalmente a los ricos. Ese siempre ha sido el caso. Tras la publicación de La teoría de los sentimientos morales, Adam Smith se hizo tan popular que muchos estudiantes adinerados abandonaron sus escuelas en otros países para matricularse en la Universidad de Glasgow para aprender con Smith. En 1764, Smith renunció a su cátedra para tomar un puesto de tutor, con más del doble de su salario, como profesor en la Universidad de Glasgow. El extremadamente rico ministro de Hacienda británico, Charles Townshend, contrató a Smith para que fuera el tutor de su hijastro, Henry Scott, el joven duque de Buccleuch.

Las formas anteriores de IA ya están en uso en la educación. Colorado Technical University, una subsidiaria de Perdoceo Education (PRDO), utiliza un sistema de aprendizaje personalizado llamado Intellipath®. Esto permite que los estudiantes en línea reciban material del curso en función de su progreso en preguntas de opción múltiple y para completar los espacios en blanco. El sistema crea una ruta de aprendizaje para cada estudiante en función de sus respuestas y realiza todas las calificaciones.

AI puede eliminar muchos puestos de enseñanza. Sin embargo, su impacto en la productividad puede ser aún mayor cuando personas de todo el mundo, desde niñas en Afganistán hasta niños más pobres en el África subsahariana, tengan acceso al tipo de educación, a través de tutorías personales, que solo los muy ricos pueden pagar en 1764 y sobre todo ahora. Esto pondrá a prueba la creencia de que el mejor camino hacia la productividad y, por lo tanto, hacia el crecimiento económico, es a través de la educación y la capacitación.

Se han hecho algunos intentos de cuantificar el impacto potencial de la IA en la productividad. Un titular reciente de un estudio de Stanford y el MIT: La IA aumentó la productividad de los trabajadores en un 14 %: aquellos que la usan 'reemplazarán a los que no la usan', fue el resultado de un documento de trabajo de la Oficina Nacional de Investigación Económica (NBER) de abril de 2023 Generative AI at Work por Erik Brynjolfsson de Stanford y Lindsey Raymond del MIT. El sitio web de NBER muestra 27 referencias a ese documento de trabajo en los principales medios de comunicación, desde CNBC hasta Forbes, tan solo unas pocas semanas después de su publicación.

Cuadro I

Productividad (creado por el autor con datos de FRED y CBO)

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